Petiole Spruce es una plataforma de datos y operaciones lista para IA, orientada a la agricultura y la silvicultura. Conecta imágenes, mediciones, mapas, observaciones de campo y flujos de trabajo en un único sistema práctico de inteligencia sobre plantas, cultivos y bosques.
Los equipos de campo, los investigadores, los agrónomos y los gestores forestales recogen a diario datos valiosos: fotografías de plantas, notas de exploración, identificadores de parcela, tratamientos, etiquetas de muestra, imágenes de dron, registros de rendimiento, recuentos de plántulas, observaciones de árboles y mediciones de laboratorio.
Pero, con demasiada frecuencia, esa información queda dispersa entre teléfonos, hojas de cálculo, carpetas en la nube, cuadernos de campo, capas SIG y paneles desconectados entre sí.
Petiole Spruce reúne todas esas piezas en una capa operativa estructurada, donde cada imagen, planta, parcela, campo, rodal forestal, medición y decisión puede quedar conectada.
Spruce parte de una idea sencilla: los datos de campo deben convertirse en decisiones útiles, no solo en archivos guardados.
Spruce traduce datos fragmentados a objetos del mundo real: explotaciones, campos, parcelas, huertos, rodales forestales, árboles, plántulas, muestras, imágenes, mediciones, tratamientos y campañas.
En lugar de trabajar solo con archivos y carpetas, los equipos trabajan con conceptos biológicos y operativos con significado propio.
Spruce conecta las mediciones basadas en imágenes de Petiole Pro y de los flujos de IA a medida con los metadatos de campo, los mapas, las etiquetas, los protocolos de muestreo y los informes.
Una fotografía deja de ser solo una fotografía: se convierte en un registro medible vinculado a una planta, una parcela, un tratamiento, una fecha y una decisión.
Los equipos pueden revisar mediciones, comparar emplazamientos, seguir el avance del muestreo, inspeccionar los resultados de la IA y crear paneles prácticos para el campo, el laboratorio y la gestión.
El objetivo no es solo analizar. El objetivo es actuar.
Los proyectos agrícolas y forestales suelen implicar datos sensibles: ubicaciones de explotaciones, proyectos de clientes, tratamientos experimentales, ensayos comerciales y resultados de investigación.
Spruce está diseñado en torno al acceso por espacio de trabajo, los roles, la visibilidad controlada y la trazabilidad de los flujos de datos.
Spruce convierte los datos agrícolas y forestales en objetos y acciones conectados. Ayuda a los equipos a entender no solo qué se midió, sino de dónde procede, a qué pertenece y qué debería ocurrir después.
Los equipos de campo o de laboratorio cargan imágenes, mediciones, notas, etiquetas o registros vinculados a SIG.
Spruce conecta los datos con el cultivo, la parcela, el tratamiento, el rodal, la muestra o el proyecto correcto.
Los procesadores de IA y las herramientas de medición generan resultados estructurados como área foliar, verdor, recuentos, máscaras, rasgos o indicadores de calidad.
Los equipos revisan resultados, comparan tendencias, exportan informes, asignan acciones de seguimiento o mejoran la siguiente ronda de muestreo.
Los modelos de IA pueden detectar objetos, medir rasgos y resumir imágenes, pero necesitan contexto. Spruce ayuda a conectar los resultados de la IA con el mundo agrícola y forestal real: qué parcela, qué cultivo, qué fecha de muestreo, qué tratamiento, qué rodal, qué decisión.
Esto convierte a Spruce en una base práctica para agentes de IA, flujos de inteligencia visual, generación automática de informes y apoyo a la decisión en ciencia vegetal, agricultura y silvicultura.
Spruce está pensado para equipos que necesitan más que mediciones aisladas: necesitan una inteligencia agrícola y forestal estructurada, trazable y lista para IA.