Petiole membantu peneliti, agronom, pendidik, dan petani mengukur sifat tanaman, menganalisis sinyal pertumbuhan, dan membangun aset data tanaman yang terstruktur dari citra.
Sitasi penelitian
Unduhan
Presisi
Pengamatan tanaman secara manual menimbulkan variabilitas antar-pengamat sebesar 15–20%, yang menggerus akurasi uji coba. Pengumpulan data secara analog tidak memiliki jejak audit terverifikasi yang dituntut oleh pengajuan regulasi berisiko tinggi. Petiole mengembangkan perangkat AI yang mengutamakan ponsel untuk membantu tim mengukur, membandingkan, dan mendokumentasikan apa yang terjadi di lapangan, di pembibitan, dan di rantai pasok. Dari pemantauan tanaman dan fenotipe tanaman hingga pemeriksaan mutu bibit dan kendali mutu agripangan, solusi kami dirancang untuk pekerjaan nyata — bukan sekadar demonstrasi.
Computer vision canggih dari Petiole mengurangi subjektivitas manusia. Setiap pengukuran secara otomatis diberi tanda lokasi dan waktu, sehingga menghadirkan transparansi ketat yang dibutuhkan untuk dokumentasi yang selaras dengan GEP/GLP.
Dibuat untuk petani, peneliti, tim agribisnis, dan tenaga kendali mutu yang bekerja dengan data tanaman nyata.
Computer vision untuk ilmu tanaman
Petiole mengubah citra ponsel menjadi pengukuran tanaman yang terstruktur untuk ilmu tanaman, agronomi, kehutanan, dan budidaya di lingkungan terkendali.
Petiole Pro adalah platform computer vision bertenaga AI yang dibangun untuk lapangan dan laboratorium. Dirancang bagi agronom, rimbawan, ilmuwan tanaman, dan praktisi pertanian, Petiole Pro mengubah ponsel Anda menjadi alat fenotipe tanaman yang cerdas. Dipercaya oleh peneliti dan praktisi di seluruh dunia, aplikasi ini mudah digunakan dan menggantikan tebakan dengan presisi.
Pelajari lebih lanjut →
AI kelas perusahaan untuk agripangan. Digitalkan prosedur operasi standar (SOP) dan otomatiskan kendali mutu pada rantai pasok produk segar dan susu.
Pelajari lebih lanjut →Petiole Pro telah digunakan dalam alur kerja penelitian terapan dan yang ditelaah sejawat, mulai dari pemantauan kanopi teh, pemodelan selada aeroponik, hingga kajian regenerasi hutan.
Institut Penelitian Teh, Akademi Ilmu Pertanian Fujian
Di perkebunan teh pegunungan di Fujian, Petiole Pro digunakan untuk mengukur luas daun rujukan pada perhitungan indeks luas daun berbasis bobot daun spesifik, guna mendukung model pemantauan kanopi berbasis drone.
Detail kajian segera hadirPolitecnico di Torino
Pada sistem selada aeroponik yang terkendali, Petiole Pro digunakan untuk mengukur total luas daun sebagai sifat fenotipe kunci dalam pemodelan AI hibrida terhadap pertumbuhan tanaman, konsumsi air, biomassa, dan kandungan nitrat.
Detail kajian segera hadirETH Zürich & WSL Research
Di sebuah cagar alam yang terdaftar UNESCO, Petiole digunakan untuk mengukur luas daun segar dalam analisis alokasi biomassa pada regenerasi hutan beech Eropa, sehingga rasio luas daun dapat dihitung secara presisi.
Detail kajian segera hadir
Ukur luas daun, keliling, kehijauan, dan sifat tanaman lain dari citra — tanpa alur kerja manual yang lambat.
Hitung daun, bibit, bunga, tunas, buah beri, dan organ tanaman lain dengan lebih cepat berkat computer vision.
Ubah baki semai menjadi data terukur untuk laju perkecambahan, pemunculan, tahap pertumbuhan, dan penilaian mutu.
Bandingkan perlakuan, varietas, dan titik waktu menggunakan indikator visual respons tanaman yang dapat diulang.
Hubungkan citra, pengukuran, pengamatan, perlakuan, dan titik waktu menjadi aset data tanaman yang terstruktur.
Lihat bagaimana Petiole mengubah citra tanaman menjadi sifat terukur seperti luas daun, keliling, kehijauan, dan jumlah organ.
Bawa contoh dari rumah kaca, pembibitan, uji coba lapangan, ruang kelas, atau laboratorium Anda — lalu lihat apa saja yang bisa diukur.
Pahami apa yang mungkin dilakukan, data apa yang bisa Anda kumpulkan, dan bagaimana Petiole cocok dengan alur kerja ilmu tanaman Anda yang sekarang.
Bergabunglah dengan para peneliti, agronom, dan tim agribisnis yang menggunakan Petiole untuk menghasilkan data tanaman berpresisi tinggi dari citra.
Panduan panjang tentang pengukuran luas daun kentang dari foto ponsel. Mengapa daun majemuk kentang mematahkan konvensi pengukuran yang berlaku pada kapas atau kemangi, apa yang diungkap 53 daun dalam eksperimen 006 Petiole R&D Lab tentang variasi ukuran daun sebenarnya (rata-rata 43,84 cm², median 38,07 cm², rentang 13,6–89,2 cm², SB 19,04 cm²), berapa banyak daun yang sebenarnya Anda butuhkan per perlakuan, dan protokol lapangan yang sanggup bertahan di kanopi kentang.
1 September 2026
Panduan panjang tentang penilaian relatif kehijauan dari foto RGB biasa. Mengapa nilai indeks absolut tidak dapat dipindahkan antarkamera, antarsesi, dan antarindeks, apa yang ditunjukkan eksperimen 37 daun dengan Petiole Pro tentang kesesuaian DGCI dan AGRI (korelasi Pearson r = 0,316), serta empat cara praktis — rasio terhadap kontrol, skor z, peringkat persentil, dan selisih waktu — untuk mengubah warna daun menjadi perbandingan yang dapat dipertanggungjawabkan.
29 Agustus 2026
Panduan panjang untuk mengukur kehijauan tanaman dengan indeks warna digital. Mengapa menilai kehijauan daun dengan mata gagal, bagaimana DGCI, TGI, dan AGRI mengubah foto daun menjadi angka, apa yang diungkap analisis Petiole Pro atas 272 daun tentang kesesuaian antarindeks dan mutu pengukuran, serta cara menjalankan penilaian kehijauan di aplikasi seluler Petiole Pro dan secara berkelompok di Petiole Pro Desktop.
14 Agustus 2026Petiole Pro membantu mengubah citra tanaman menjadi data terukur. Bergantung pada alur kerjanya, aplikasi ini dapat mendukung pengukuran luas daun, penilaian kehijauan, penghitungan buah, bunga, dan tunas, penghitungan perkecambahan, serta tugas computer vision lain untuk pertanian, agripangan, dan kehutanan.
Untuk banyak pengukuran tanaman, Anda cukup memulai dengan ponsel dan pelat kalibrasi Petiole Pro®. Sebagian alur kerja mungkin memerlukan pengambilan citra yang terkendali, unggahan massal, atau penyiapan khusus untuk lingkungan penelitian, produksi, pembibitan, atau kendali mutu agripangan.
Tidak. Luas daun adalah satu contoh penting, tetapi tujuan yang lebih luas adalah computer vision di bidang pertanian. Petiole Pro® menunjukkan bagaimana citra benih, bibit, tanaman, komoditas, dan produk segar dapat menjadi data terstruktur untuk penelitian, pemantauan, kendali mutu, dan peningkatan produktivitas.
Tentu saja. Alur kerja computer vision Petiole dapat mendukung penghitungan perkecambahan, pemeriksaan mutu bibit, pemantauan pembibitan, dan tugas penilaian berbasis citra yang relevan bagi kehutanan dan produksi tanaman.
Bisa. Petiole cocok untuk fenotipe tanaman, uji coba komoditas, kegiatan pendidikan, dan alur kerja penelitian terapan yang membutuhkan pengukuran berbasis citra secara konsisten. Aplikasi ponsel Petiole Pro® tersedia gratis untuk perangkat Android.
Petiole dapat mendukung penilaian kehijauan berbasis citra. Hal ini berguna untuk perbandingan relatif dan sinyal visual kesehatan tanaman, tetapi tidak boleh disajikan sebagai pengukuran klorofil laboratorium secara langsung. Untuk nilai klorofil absolut, mungkin diperlukan instrumen khusus atau metode laboratorium.
Bisa. Jika tim Anda memiliki tantangan analisis citra tertentu di bidang pertanian, agripangan, atau kehutanan, Anda dapat menghubungi tim Petiole untuk membahas apakah alur kerja khusus dapat dibuat.
Baik Anda sedang menjajaki Petiole Pro, merencanakan alur kerja penelitian, atau mencari dukungan computer vision di bidang pertanian, produksi agripangan, atau kehutanan — kami akan senang mendengar kabar dari Anda.
Ikuti Petiole untuk mendapatkan pembaruan produk dan contoh computer vision yang praktis.