Siaran Langsung
Sesi panjang tanpa naskah tentang AI di bidang pertanian, disiarkan langsung di LinkedIn oleh Dr. Maryna Kuzmenko dan tersimpan lengkap di sini. Setiap sesi ditujukan bagi mereka yang harus bertindak berdasarkan jawabannya — petani, agronom, peneliti, dan tim yang membangun perangkat yang mereka pakai.
Semua sesi berbahasa Inggris. Di sini Anda menemukan judul aslinya beserta ringkasan dalam bahasa Indonesia.
-
Memahami AI Pertanian
Prompt Engineering in Agriculture
Tayang perdana · 1 jam 11 menit
Cara memberi arahan kepada asisten AI — Claude, ChatGPT, Gemini, Grok — seperti kepada rekan kerja, bukan seperti mesin penjual otomatis yang sulit ditebak. Membahas unsur-unsur prompt yang jelas, cara menghilangkan ambiguitas dari data pertanian, menilai dan menyusun ulang prompt hingga hasilnya konsisten, serta mengapa keputusan agronomi tetap memerlukan pemeriksaan manusia sebelum dijalankan.
- Rekayasa prompt
- Asisten AI
- Alur kerja kantor & lapangan
- Pengawasan manusia
-
LinkedIn Live
Seed Quality Control with AI
Tayang perdana · 59 menit
Computer vision untuk kendali mutu benih secara visual: menghitung, mengukur, dan menandai cacat yang terlihat, perbedaan warna, serta benda yang seharusnya tidak ada dalam sampel — diperagakan pada buncis kacang arab dengan Petiole Pro. Termasuk satu peringatan yang sepadan dengan durasinya: model yang dilatih pada kedelai bisa saja dipakai untuk kacang arab, tetapi akurasinya harus diuji ulang terhadap data acuan sebelum dipercaya.
- Mutu benih
- Penghitungan & pengukuran
- Transfer learning
- Petiole Pro
-
Memahami AI Pertanian
Collecting Agricultural Data for AI
Tayang perdana · 1 jam 3 menit
Keandalan AI pertanian ditentukan jauh sebelum model melihat gambar. Sesi ini menelusuri apa yang kerap keliru di lapangan — cahaya yang berubah, bayangan, objek yang terpotong atau terhalang, lensa kotor, dua ponsel yang mengolah pemandangan sama secara berbeda, metadata yang hilang — serta kebiasaan praktis yang membuat kumpulan citra cukup konsisten untuk diukur dan dibandingkan.
- Pengumpulan data
- Kualitas citra
- Kalibrasi
- Metadata
-
LinkedIn Live
Hyperspectral Imaging in Agriculture
Tayang perdana · 57 menit
Apa yang diungkap ratusan pita spektral dan tak terlihat oleh kamera ponsel. Membandingkan pencitraan RGB, multispektral, dan hiperspektral, menjelaskan kubus data hiperspektral, serta membedah studi atas 2.400 benih buncis untuk prediksi protein — berikut hal yang jarang disinggung: beban komputasi, biaya peralatan, dan mengapa validasi tetap dilakukan di laboratorium.
- Pencitraan hiperspektral
- Mutu benih
- Prediksi protein
- Pembelajaran mesin
-
LinkedIn Live
Multispectral Imaging & NDVI for Crops
Tayang perdana · 52 menit
Episode pembuka seri pencitraan multispektral, direkam sebagai acara lanjutan Cereals 2026. Apa sebenarnya yang diwakili NDVI, bagaimana ia disusun dari pantulan merah dan inframerah dekat, serta apa yang dapat dan tidak dapat disimpulkan dari peta NDVI — dengan satu gagasan utama: indeks adalah titik awal penyelidikan, bukan diagnosis.
- Pencitraan multispektral
- NDVI
- Pertanian presisi
- Kesehatan tanaman
-
LinkedIn Live
Sovereign AI LinkedIn Live
Tayang perdana · 1 jam 19 menit
Apa yang terjadi ketika sebuah usaha tani atau agribisnis bergantung pada platform AI yang tidak dikendalikannya. Memisahkan data mentah, data turunan, model terlatih, dan lapisan keputusan di atasnya, lalu mempertanyakan siapa pemilik masing-masing saat Anda berhenti memakai suatu penyedia — berikut soal ketergantungan vendor, masa simpan, dan penggunaan ulang yang sebaiknya dituntaskan sebelum menandatangani apa pun.
- AI berdaulat
- Kepemilikan data
- Ketergantungan vendor
- Edge AI