2013

الفكرة الأولى

وُلدت الرؤية: تحويل الهاتف إلى بديل بحجم الجيب عن أجهزة قياس المساحة الورقية المخبرية الباهظة.

  • Hack4Good (أوكرانيا) الهاكاثون الذي بدأت فيه قصة Petiole والتقى فيه مؤسِّساها.
2014

التحقّق الميداني

أكّد نموذجنا الأوّلي في فيوفانيا (كييف، أوكرانيا) على أوراق الحور الهرمي (Populus nigra 'Italica') أنّ الرؤية الحاسوبية قادرة على العمل في بيئات زراعية حقيقية وفوضوية — لا في المختبر المعقَّم وحده.

2015

أضواء عالمية

لفتت Petiole الأنظار دوليًا لقدرتها على إتاحة البيانات الزراعية للجميع، من صغار المزارعين إلى أوساط البحث العلمي.

  • CNBC اختيرت ضمن «أكثر 20 شركة ناشئة إثارةً للاهتمام» بحسب القناة الاقتصادية الأمريكية CNBC
  • مسابقة GIST Tech-I ضمن المتأهّلين النهائيين (وزارة الخارجية الأمريكية).
2017

التأسيس في المملكة المتحدة

تأسّست Petiole Ltd رسميًا في المملكة المتحدة وصارت جزءًا أصيلًا من منظومة التقنيات الزراعية البريطانية.

2022

حماية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

حصلنا على منحة Innovate UK للانتقال من القياس إلى الكشف — مستهدفين تحديدًا فراشة False Codling Moth على محاصيل الفلفل في كينيا.

2025

ذكاء يتّسع

أتحنا التنميط الظاهري متعدّد الصفات، وحساب معدّل الإنبات، وتقييم الشتلات، وضبط الجودة بالذكاء الاصطناعي لمنتجات الأغذية الزراعية حول العالم.

2026

معيار جديد

تتطوّر Petiole من أداة قياس إلى شبكة ذكاء عالمية. نركّز على التكامل العميق داخل سلاسل توريد الأغذية الزراعية، بما يضمن الشفافية من المختبر إلى رفّ المتجر.

  • Oxford Farming Conference زمالة برنامج Inspire، التي تضع Petiole في صميم مستقبل السياسة الزراعية البريطانية.
  • تعليم عالمي توسيع تدريب «الذكاء الاصطناعي في الزراعة» ليشمل أكثر من 3,200 متدرّب في 121 دولة.

قيد التطوير: نظام ضبط جودة مدعوم بالذكاء الاصطناعي لشتلات الغابات دعمًا لمعايير التصدير العالمية.