البث المباشر
جلسات مطوّلة وغير معدّة مسبقًا حول الذكاء الاصطناعي في الزراعة، تبثّها د. مارينا كوزمينكو مباشرةً على LinkedIn وتُحفظ هنا كاملة. كل جلسة موجّهة إلى من يتخذ قرارًا بناءً على الإجابة: المزارعون والمهندسون الزراعيون والباحثون والفرق التي تبني الأدوات التي يستخدمونها.
الجلسات باللغة الإنجليزية. تجد هنا العنوان الأصلي لكل جلسة مع ملخّص بالعربية.
-
فهم الذكاء الاصطناعي الزراعي
Prompt Engineering in Agriculture
عُرضت لأول مرة في · ساعة و11 دقيقة
كيف توجّه مساعدًا ذكيًا — Claude أو ChatGPT أو Gemini أو Grok — بوصفه زميلًا لا آلة بيع لا يمكن التنبؤ بها. تتناول الجلسة عناصر الأمر الواضح، وكيفية إزالة الغموض من البيانات الزراعية، وتقييم الأمر وإعادة صياغته حتى يستقر، ولماذا يظل القرار الزراعي بحاجة إلى مراجعة بشرية قبل تنفيذه.
- هندسة الأوامر
- مساعدو الذكاء الاصطناعي
- سير العمل في المكتب والحقل
- الإشراف البشري
-
LinkedIn Live
Seed Quality Control with AI
عُرضت لأول مرة في · 59 دقيقة
الرؤية الحاسوبية في مراقبة جودة البذور بصريًا: العدّ والقياس ورصد العيوب الظاهرة وفروق اللون والأجسام التي لا ينبغي وجودها في العيّنة، بعرض عملي على الحمّص باستخدام Petiole Pro. وتتضمّن تحذيرًا يستحق وقت الجلسة وحده: النموذج المدرَّب على فول الصويا قد ينجح مع الحمّص، لكن يجب التحقق من دقته مقابل بيانات مرجعية قبل الاعتماد عليه.
- جودة البذور
- العدّ والقياس
- التعلّم بالنقل
- Petiole Pro
-
فهم الذكاء الاصطناعي الزراعي
Collecting Agricultural Data for AI
عُرضت لأول مرة في · ساعة و3 دقائق
تُحسم موثوقية الذكاء الاصطناعي الزراعي قبل أن يرى النموذج الصورة بوقت طويل. تستعرض الجلسة ما يختل في الحقل — تغيّر الإضاءة والظلال والأجسام المقطوعة أو المحجوبة وعدسة متّسخة وهاتفان يعالجان المشهد نفسه بطريقتين مختلفتين وبيانات وصفية ناقصة — ثم العادات العملية التي تجعل مجموعة الصور متسقة بما يكفي للقياس والمقارنة.
- جمع البيانات
- جودة الصورة
- المعايرة
- البيانات الوصفية
-
LinkedIn Live
Hyperspectral Imaging in Agriculture
عُرضت لأول مرة في · 57 دقيقة
ما الذي تكشفه مئات النطاقات الطيفية ولا تراه كاميرا الهاتف. تقارن الجلسة بين التصوير بنظام RGB والتصوير متعدد الأطياف والتصوير فائق الطيف، وتشرح مكعّب البيانات فائق الطيف، وتحلّل دراسة على 2400 بذرة فاصولياء للتنبؤ بالبروتين، إلى جانب ما نادرًا ما يُذكر: العبء الحاسوبي وتكلفة المعدّات ولماذا يبقى التحقق من نصيب المختبر.
- التصوير فائق الطيف
- جودة البذور
- التنبؤ بالبروتين
- تعلّم الآلة
-
LinkedIn Live
Multispectral Imaging & NDVI for Crops
عُرضت لأول مرة في · 52 دقيقة
الحلقة الأولى من سلسلة التصوير متعدد الأطياف، سُجّلت على هامش معرض Cereals 2026. ما الذي يمثّله مؤشر NDVI فعليًا، وكيف يُحتسب من انعكاس الضوء الأحمر والأشعة تحت الحمراء القريبة، وما الذي تستطيع خريطة NDVI قوله وما لا تستطيعه — مع فكرة أساسية: المؤشر نقطة بداية للبحث لا تشخيصًا نهائيًا.
- التصوير متعدد الأطياف
- NDVI
- الزراعة الدقيقة
- صحة النبات
-
LinkedIn Live
Sovereign AI LinkedIn Live
عُرضت لأول مرة في · ساعة و19 دقيقة
ماذا يحدث حين تعتمد مزرعة أو شركة زراعية على منصة ذكاء اصطناعي لا تملك التحكم فيها. تفصل الجلسة بين البيانات الخام والبيانات المشتقّة والنماذج المدرَّبة وطبقة القرار فوقها، ثم تسأل لمن تعود ملكية كلٍّ منها عند إنهاء التعامل مع مزوّد، إضافة إلى مسائل الارتهان للمورّد والاحتفاظ بالبيانات وإعادة استخدامها التي يُستحسن حسمها قبل توقيع أي عقد.
- الذكاء الاصطناعي السيادي
- ملكية البيانات
- الارتهان للمورّد
- الذكاء الاصطناعي الطرفي